【開催報告】統計的データ解析・マイニング実践2（2021年度1年次）

日時：2021/10/30（土）

　1.　線形回帰モデル　10:00-11:30

　2.　一般化線形回帰モデル　12:30-14:00

　3.　傾向スコア　14:15-15:45

　4.　欠損値の取り扱い　16:00-17:30

場所：Web（オンライン会議システムを用いて開催）



11月6日に第2回となる統計的データ解析・マイニング実践1がオンラインで実施されました。前半では統計モデルの中で代表的な線形回帰モデル・一般線形化回帰モデルを概説するとともに実際にプログラミングを行い、出力結果を正しくプレゼンテーションする方法を学びました。後半では傾向スコアの概要及び活用方法（特に代表的な解析手法であるマッチングと（Inverse probability of treatment weighting)、欠損のあるデータの対処方法としてMissing at random(MAR)や多重代入法の考え方を中心に学習しました。





1,2限の講師は大庭幸治先生







3限の講師は野村尚吾先生









４限の講師は上村鋼平先生